GATO, la inteligencia artificial que puede realizar más de 600 tareas
Puede subtitular imágenes, jugar y ordenar objetos a través de un brazo robótico.
06 Junio de 2022
Deepmind, una empresa desarrolladora de inteligencia artificial creó GATO, un sistema que es capaz de realizar hasta 604 actividades diferentes. Entre sus tareas se encuentran, subtitular imágenes describiendo su contenido, jugar diferentes videojuegos como Atari u organizar cajas y/o elementos en bloques por medio de un brazo robótico.
Esta inteligencia artificial utiliza tecnología de los modelos de lenguaje que son los mismos sistemas utilizados en el desarrollo de asistentes de voz como Alexa o Google, que por medio de un un comando hablado llevan a cabo la orden dirigida por el usuario.
El funcionamiento de GATO consiste en la recopilación de datos agrupados en bloques o series de tokens que posteriormente se procesan con una red neuronal. Este tipo de red es un modelo informático que intenta operar de manera similar a como lo hacen biológicamente las neuronas cerebrales.
Grandes expectativas
Con esta innovación se espera acercar a la llamada inteligencia artificial general, la cual puede ser capaz de aprender de una manera similar a como lo hacen los seres humanos para resolver problemas de acuerdo al contexto o entorno.
Cabe recordar que las formas de inteligencia artificial que ya se usan actualmente en el funcionamiento de redes sociales, plataformas y el internet de las cosas, cumplen con actividades concretas, es decir que no están programadas para adquirir información del medio ambiente.
¿Por qué GATO?
Se le ha dado este nombre porque dichos sistemas de inteligencia artificial que ya operan actualmente, no procesan información con los mismos mecanismos de aprendizaje que los cerebros humanos o de otras especies de animales, lo que les impide realizar diferentes actividades de manera espontánea.
Sin embargo, un aspecto crucial de GATO es que con la misma programación que le fue incorporada, realiza cientos de tareas distintas. Según sus autores “puede percibir y actuar con diferentes comportamientos en una gran variedad de entornos utilizando una única red neuronal con el mismo conjunto de factores”.
Según los investigadores con el desarrollo de este tipo de sistemas de inteligencia artificial general, es posible continuar entrenando agentes tecnológicos que sean capaces de desarrollar un gran número de tareas y con algunos pocos datos adicionales puedan desempeñar de manera óptima un número aún mayor de actividades.
